医院肿瘤医疗服务理论规模测算探讨
李劲，黄凡，郭虎城
【摘要】 本文以在某地区新建医院肿瘤医疗服务需求量为研究实例，以区域常住人口和恶性肿瘤发病率为基础，结合卫生服务需要量法、需求量法等方法，测算区域内肿瘤患者数量及对应医疗机构工作量，并通过市场占有率等分流系数，得出目标医院的理论规模。同时本文对测算当中遇到的实际问题，如恶性肿瘤患者发病率与人群年龄结构改变的相关性、恶性肿瘤患者住院率、恶性肿瘤患者在肿瘤住院患者中的占比等进行了梳理。
【关键词】 肿瘤专科； 发病率； 医疗需要量； 医疗服务规模
Ø 寻找年龄结构变化和恶性肿瘤发病率的相关性。
Ø 恶性肿瘤患病人群向肿瘤医疗工作服务量转化关键点。
Ø 目标区域内中短期肿瘤相关医疗工作服务量推算方法。
Ø 目标医院肿瘤医疗服务需求规模。
目前，卫生服务需求的测算方法有很多，目前世界卫生组织提出的最基本的卫生资源配置方法主要有四种，分别为卫生服务需要量法、卫生服务需求量法、服务目标法、卫生资源人口比值法，分别从不同的角度和逻辑上提供医疗服务测算的方式。
此外，包括多元线性回归法、趋势外推法、医院规划模式法、灰色模型法、时间序列法、组合预测法等在卫生资源配置研究中也得到应用。
本次研究以可取得的相关数据为基础，通过服务目标法、趋势外推法等查找各数据间的逻辑关系，明确恶性肿瘤患者发病率与人群年龄结构改变的相关性、恶性肿瘤患者住院率、恶性肿瘤患者在肿瘤住院患者中的占比等，建立区域肿瘤医疗服务需求量测算体系，最终完成对目标医疗机构的规模测定。
数据采集方面，原始数据主要采用文献分析和官方发布数据的采集，结合地方医院提供的相关数据进行分析和解读。各层级中间数据基于原始数据通过服务目标、卫生资源人口比值法等正逆向推算得出。
为达到普遍适用性，测算以权威机构公开发布的数据为基础。通过区域恶性肿瘤发病率C和人口P，推算区域恶性肿瘤患病人群数量，结合恶性肿瘤患者住院率Z，得出区域恶性肿瘤患病人群住院量，再结合恶性肿瘤患病人群住院量在肿瘤患病人群总住院量中的占比B反推肿瘤患病人群总住院量。通过肿瘤专科医院分流系数F、同类别中市场占有率M、服务半径系数W等，估算目标肿瘤专科医院住院服务的人群总量，再以平均住院日D、床位使用率U换算出相应所需床位数X。在此基础上，按肿瘤出院转归情况，或肿瘤科室设置规范，或专家建议，来进行项目医院的分科床位设置。并以门诊住院比Q换算出项目医院每日门急诊量Y。测算基本思路示意见图3-1、3-2。
图3-1 项目医院肿瘤需求测算基本思路
项目医院大体床位和门诊需求量计算公式如下:
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|
门诊住院比 |
|
目标医院肿瘤日门急诊 |
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区域恶性肿瘤发病率 区域恶性肿瘤死亡率 |
|
原初恶性肿瘤发病率 原初恶性肿瘤死亡率 |
|
年龄结构因素 |
|
其他因素 |
|
区域常住人口 |
|
区域恶性肿瘤净增人群 |
|
区域原初恶性肿瘤患病人群 |
|
区域本地现有恶性肿瘤患病人群 |
|
全国恶性肿瘤患病人群 |
|
区域常住人口占比 |
|
恶性肿瘤住院率 |
|
区域本地恶性肿瘤住院人群 |
|
恶性肿瘤患者住院占比 |
|
区域本地肿瘤患者住院人群 |
|
本地就诊率 外来就诊率 |
|
区域肿瘤患者住院人群 |
|
平均住院日 病床使用率 |
|
区域内肿瘤总需求床位 |
|
市场占有率等分流系数 |
|
目标医院肿瘤需求床位 |
|
全国恶性肿瘤患者量 |
|
全国恶性肿瘤住院量 |
|
卫生计生部门综合医院肿瘤出院患者数 |
|
卫生计生部门综合医院恶性肿瘤出院患者数 |
|
图3-2 项目医院肿瘤需求测算分步图 |
下面以目标城市计划2020年欲建成某肿瘤专科医院为例，演示该医院床位数与日门急诊量测算过程，并就其中容易出现的问题提出相关解决方案：
1. 区域内本地肿瘤患者需求工作量
本文中每年区域内本地肿瘤患者需求工作量的计算涉及多方面因素：上年存活恶性肿瘤患者数、当年区域人口总数、当年恶性肿瘤发病率、当年恶性肿瘤死亡率、恶性肿瘤住院率、恶性肿瘤住院人数在肿瘤住院人数中的占比等。其中，当年恶性肿瘤发病率、当年恶性肿瘤死亡率可合并成为当年恶性肿瘤净增率。在确定以某年区域内恶性肿瘤患者总数为初始值后，根据此后每年区域内人口和相应恶性肿瘤净增率，推算每年区域内恶性肿瘤净增量，并进行累计，至目标年份后可得出该年恶性肿瘤患者总数。再通过恶性肿瘤住院率、恶性肿瘤住院人数在肿瘤住院人数中的占比估算区域内本地肿瘤患者需求工作量，即所要服务的肿瘤患者数量。
如果测算区域有相应的肿瘤流行病学统计数据，则可直接采用，如没有相应地方数据，则推算过程中要点如下：
Ø 2011年全国共有恶性肿瘤患者749万，目标城市当时人口约1350万，粗略按人口比例划分，2011年约有肿瘤患者75302人。
Ø 影响恶性肿瘤发病率的主要因素是年龄结构的调整，以全国恶性肿瘤年龄别发病率为基础，以全国人口和地方人口的年龄结构为转化桥梁（见表3-1），以非年龄结构影响因素为辅助，可以推算每年地方恶性肿瘤发病率（见表3-2）。根据全国历年恶性肿瘤发病率及年龄结构变化情况推算，年龄结构调整带来的变化约占总变化的62%，非年龄结构因素约占38%。
Ø 同样根据全国统计数据推算，恶性肿瘤死亡率也年龄结构的改变而逐年上升，但非年龄结构因素在此过程中呈抑制作用，即非年龄结构因素在减少死亡率和延长患者寿命上起到了积极的作用，约能降低12%年龄结构变化带来的增加的死亡率。以全国和地方年龄结构为桥梁，以全国恶性肿瘤年龄别发病率为基础，也可推算地方恶性肿瘤死亡率，见表3-2。
表3-1 全国三段人口比例和恶性肿瘤发病率（/10万）
|
年份 |
0-14岁 |
15-64岁 |
65岁及以上 |
|||
|
人口比例 |
发病率 |
人口比例 |
发病率 |
人口比例 |
发病率 |
|
|
2010 |
16.61% |
8.8 |
74.47% |
175.5 |
8.92% |
1148.6 |
|
2011 |
16.47% |
8.6 |
74.40% |
182.2 |
9.13% |
1142.9 |
|
2012 |
16.46% |
8.6 |
74.14% |
186.8 |
9.40% |
1139.2 |
|
2013 |
16.41% |
8.5 |
73.91% |
190.1 |
9.68% |
1125.8 |
|
2014 |
16.49% |
8.6 |
73.45% |
195.9 |
10.06% |
1135.0 |
表3-2 目标城市人口结构、恶性肿瘤发病和死亡率（1/10万）
|
0-14岁 |
15-64岁 |
65岁及以上 |
合计 |
|
|
2010 |
127.33 |
1061.26 |
110.70 |
1299.29 |
|
比例 |
9.80% |
81.68% |
8.52% |
100.00% |
|
发病率 |
5.20 |
192.49 |
1097.16 |
260.63 |
|
死亡率 |
2.16 |
96.92 |
877.12 |
153.52 |
|
2011 |
133.02 |
1094.91 |
126.65 |
1354.58 |
|
比例 |
9.82% |
80.83% |
9.35% |
100.00% |
|
发病率 |
5.13 |
197.90 |
1170.55 |
275.38 |
|
死亡率 |
2.23 |
95.57 |
947.00 |
164.63 |
|
2012 |
141.46 |
1131.65 |
140.04 |
1413.15 |
|
比例 |
10.01% |
80.08% |
9.91% |
100.00% |
|
发病率 |
5.23 |
201.78 |
1201.16 |
284.53 |
|
死亡率 |
2.27 |
97.84 |
970.63 |
173.64 |
|
2013 |
145.46 |
1167.13 |
159.62 |
1472.21 |
|
比例 |
9.88% |
79.28% |
10.84% |
100.00% |
|
发病率 |
5.12 |
203.89 |
1261.06 |
307.31 |
|
死亡率 |
2.22 |
99.24 |
1021.50 |
187.87 |
|
2014 |
1350 |
9707 |
1462 |
12519 |
|
比例 |
10.78% |
77.54% |
11.68% |
100.00% |
|
发病率 |
5.62 |
206.78 |
1316.90 |
319.10 |
|
死亡率 |
2.44 |
100.79 |
1066.37 |
201.28 |
|
注：人口，2010-2013年单位为万人；2014年为国家统计局抽样数据，单位为人 |
||||
Ø 在确定每年恶性肿瘤发病率和死亡率后，可获得目标城市过去每年恶性肿瘤的净增率，结合每年人口总数可估算每年恶性肿瘤的净增量，并以过去每年恶性肿瘤净增量为数据基础寻找合适的拟合模型，推算未来中短期内历年恶性肿瘤净增量，再以2011年目标城市肿瘤总患病人数为起点，进行累加计算，从而推算未来某年目标城市恶性肿瘤患病人群总数。据以上步骤推算2020年目标城市区域内本地恶性肿瘤患病人数为257121。见表3-3。
表3-3 目标城市历年恶性肿瘤测算相关情况
|
年份 |
人口 |
发病率 |
死亡率 |
净增率 |
每年净增量 |
总患病人数 |
|
2010 |
12992900 |
260.63 |
153.52 |
107.11 |
13917 |
|
|
2011 |
13545800 |
275.38 |
164.63 |
110.75 |
15002 |
75302 |
|
2012 |
14131500 |
284.53 |
173.64 |
110.89 |
15671 |
90973 |
|
2013 |
14722100 |
307.31 |
187.87 |
119.44 |
17584 |
108557 |
|
2014 |
15170000 |
319.10 |
201.28 |
117.82 |
17873 |
126430 |
|
2015 |
15669060 |
|
|
|
19158 |
145588 |
|
2016 |
16119560 |
|
|
|
20208 |
165796 |
|
2017 |
16540760 |
|
|
|
21257 |
187053 |
|
2018 |
16932660 |
|
|
|
22307 |
209359 |
|
2019 |
17295260 |
|
|
|
23356 |
232715 |
|
2020 |
17628560 |
|
|
|
24406 |
257121 |
Ø 在获得区域内本地恶性肿瘤患病人数后，结合恶性肿瘤住院率可初步推算区域内本地恶性肿瘤住院人数。而根据历年《中国卫生和计划生育统计年鉴》及全国肿瘤登记中心相关数据计算，全国恶性肿瘤患者住院比例约在52.7%左右，且该比例在较长时间内相对稳定，见表3-4。以此推算2020年目标城市区域内本地恶性肿瘤患病的257121人将产生135562人次的住院量。
表3-4 历年全国恶性肿瘤患者住院比例
|
2014 |
2013 |
2012 |
2011 |
|
|
全国非肿瘤专科医院肿瘤科出院人数 |
3814874 |
3381339 |
2956116 |
2425564 |
|
全国非肿瘤专科医院肿瘤患者出院人数 |
6577369 |
6147889 |
5186168 |
4756008 |
|
全国非肿瘤专科医院非肿瘤科肿瘤患者出院人数 |
2762495 |
2766550 |
2230052 |
2330444 |
|
全国肿瘤患者住院数 |
8683253 |
8005722 |
6820234 |
6074812 |
|
恶性肿瘤患者住院人数 |
5739280 |
5354688 |
4587696 |
4071244 |
|
全国医院肿瘤分科出院人数 |
5920758 |
5239172 |
4590182 |
3744368 |
|
全国医疗机构肿瘤分科出院人数 |
5926885 |
5245138 |
4593441 |
3748379 |
|
非医院肿瘤分科出院人数 |
6127 |
5966 |
3259 |
4011 |
|
恶性肿瘤患者住院率 |
50.63% |
53.45% |
52.46% |
54.36% |
Ø 通过前面的计算已获得区域内恶性肿瘤患者住院总量，此时寻找恶性肿瘤住院患者在肿瘤患者总住院量中的比例，成为计算区域内本地肿瘤患者总住院量的关键。以历年《中国卫生和计划生育统计年鉴》中卫生计生部门综合医院疾病出院转归数据为研究对象，发现恶性肿瘤住院患者在肿瘤患者总住院量中的比例常年稳定在66.7%左右，见表3-5，这反映出医院收治恶性肿瘤和其他肿瘤患者的偏好常年稳定。根据此特征，2020年目标城市区域内本地肿瘤患者总住院量约为203265人次。
表3-5 卫生计生部门综合医院恶性肿瘤出院转归占比
|
年份 |
肿瘤出院人数 |
恶性肿瘤出院人数 |
占比 |
|
2014 |
3008798 |
1988694 |
66.10% |
|
2013 |
2375165 |
1588647 |
66.89% |
|
2012 |
2123835 |
1428618 |
67.27% |
|
2011 |
2692726 |
1804623 |
67.02% |
|
2010 |
2584188 |
1710606 |
66.20% |
|
平均 |
66.69% |
2. 区域总肿瘤患者需求医疗服务规模
区域内本地肿瘤患者总住院量作为阶段性的数据，要向区域总肿瘤患者需求医疗服务规模转化还需经过几道流程。首先需注意到患者群存在流动性，即本地患者可能去外地就医，而外地患者可能来本地就医。因此需估计当地就诊率和外来就诊率，以对区域内本地肿瘤患者总住院量进行调整，从而得到区域总肿瘤患者住院量。当地就诊率和外来就诊率可通过当地数据测算和医疗卫生机构专家访谈后给出。如本次测算，推算肿瘤相关外来患者比例，约32%左右。该比例反映的是一个地区医疗水平对异地患者的吸引力，这种吸引力在中短期内可认为相对稳定，即比例相对稳定，可用于未来中短期内其他推算。见表3-6。
表3-6 目标区域外来患者比例估算
|
2014 |
2013 |
2012 |
|
|
医院肿瘤分科出院人数 |
125567 |
107718 |
95300 |
|
肿瘤专科医院出院人数 |
115080 |
101558 |
89361 |
|
非肿瘤专科医院肿瘤科出院人数 |
10487 |
6160 |
5939 |
|
非肿瘤专科医院肿瘤患者出院人数 |
18081 |
11200 |
10419 |
|
医院肿瘤患者住院人数 |
143648 |
112758 |
99780 |
|
当地肿瘤患者住院人数 |
96847 |
86744 |
70949 |
|
当地恶性肿瘤患者总数 |
126430 |
108557 |
90973 |
|
当地恶性肿瘤患者住院人数 |
64012 |
58019 |
47724 |
|
外来患者比例 |
35.95% |
26.92% |
32.45% |
在得到区域总肿瘤患者住院量后，就可以对区域总肿瘤患者需求医疗服务规模进行估计，如测算床位数则需获得床位开放时间、平均住院日、病床使用率等数据，门诊量则可以在床位数的基础上结合门诊住院比进行估算。而床位开放时间、平均住院日、病床使用率、门诊住院比等可以通过国家级医疗卫生部门发布的统计数据获得，如《卫生和计划生育统计年鉴》，同时也要结合当地调研对数据进行特异性调整。
本次测算2020年目标城市区域内本地肿瘤患者总住院量约为203265人次，当地就诊率为95%，外来就诊率为32%，平均住院日为11.75天，床位使用率为90.0%，则可推算目标城市大约需要肿瘤总床位数10119张。见表3-7。
表3-7 2020年目标城市肿瘤需求床位数和门急诊量
|
疾病构成 |
本地肿瘤患者住院数 |
当地就诊率 |
外来就诊率 |
平均住院日 |
床位使用率 |
区域需求床位 |
门诊住院比 |
总门急诊量 |
|
|
肿瘤小计 |
100% |
203265 |
95% |
32% |
11.75 |
90% |
10119 |
6.62 |
1874097 |
|
恶性肿瘤计 |
66.1% |
134350 |
95% |
32% |
13.34 |
90% |
7597 |
6.62 |
1238873 |
|
其中：鼻咽 |
0.9% |
1890 |
95% |
32% |
15.72 |
90% |
126 |
6.62 |
17424 |
|
食管 |
3.3% |
6805 |
95% |
32% |
15.61 |
90% |
450 |
6.62 |
62754 |
|
胃 |
6.0% |
12245 |
95% |
32% |
13.40 |
90% |
696 |
6.62 |
112917 |
|
小肠 |
0.2% |
491 |
95% |
32% |
15.76 |
90% |
33 |
6.62 |
4523 |
|
结肠 |
3.5% |
7072 |
95% |
32% |
14.66 |
90% |
439 |
6.62 |
65212 |
|
乙状~肛门 |
3.4% |
6975 |
95% |
32% |
14.96 |
90% |
442 |
6.62 |
64319 |
|
肝和肝内胆管 |
5.2% |
10666 |
95% |
32% |
11.98 |
90% |
542 |
6.62 |
98351 |
|
喉 |
0.4% |
876 |
95% |
32% |
17.24 |
90% |
64 |
6.62 |
8081 |
|
气管支气管肺 |
11.8% |
23889 |
95% |
32% |
13.27 |
90% |
1344 |
6.62 |
220290 |
|
骨、关节软骨 |
0.3% |
632 |
95% |
32% |
14.17 |
90% |
38 |
6.62 |
5825 |
|
乳房恶性肿瘤 |
5.6% |
11444 |
95% |
32% |
12.37 |
90% |
600 |
6.62 |
105527 |
|
女性生殖器官 |
4.0% |
8229 |
95% |
32% |
14.18 |
90% |
495 |
6.62 |
75881 |
|
男性生殖器官 |
1.6% |
3336 |
95% |
32% |
12.12 |
90% |
171 |
6.62 |
30758 |
|
泌尿道 |
2.6% |
5342 |
95% |
32% |
13.79 |
90% |
312 |
6.62 |
49258 |
|
脑 |
0.7% |
1398 |
95% |
32% |
16.32 |
90% |
97 |
6.62 |
12894 |
|
白血病 |
2.7% |
5568 |
95% |
32% |
13.55 |
90% |
320 |
6.62 |
51341 |
|
原位癌计 |
1.4% |
2785 |
95% |
32% |
10.51 |
90% |
124 |
6.62 |
25681 |
|
其中：子宫颈 |
0.7% |
1420 |
95% |
32% |
8.45 |
90% |
51 |
6.62 |
13098 |
|
良性肿瘤计 |
28.2% |
57375 |
95% |
32% |
8.24 |
90% |
2004 |
6.62 |
529066 |
|
其中：皮肤 |
0.9% |
1930 |
95% |
32% |
5.74 |
90% |
47 |
6.62 |
17797 |
|
乳房良性肿瘤 |
4.4% |
8922 |
95% |
32% |
4.73 |
90% |
179 |
6.62 |
82272 |
|
子宫平滑肌瘤 |
7.6% |
15530 |
95% |
32% |
9.20 |
90% |
606 |
6.62 |
143209 |
|
卵巢良性肿瘤 |
1.8% |
3694 |
95% |
32% |
8.57 |
90% |
134 |
6.62 |
34065 |
|
前列腺 |
0.0% |
11 |
95% |
32% |
10.72 |
90% |
1 |
6.62 |
102 |
|
甲状腺 |
1.6% |
3280 |
95% |
32% |
7.55 |
90% |
105 |
6.62 |
30245 |
|
交界恶性和动态未知的肿瘤 |
4.3% |
8727 |
95% |
32% |
10.67 |
90% |
395 |
6.62 |
80477 |
|
注：根据《2015中国卫生和计划生育统计年鉴》 |
|||||||||
3. 项目医院相应规模
在明确区域肿瘤所需医疗服务规模的前提下，根据项目医疗机构的定性、定位、级别、经营管理模式、服务半径、预估市场占有率等分流系数，最终测算项目医疗机构的门诊、住院及主要设备的规模。见表3-8。
表3-8 项目医院肿瘤相应规模设置
|
疾病构成 |
区域需求床位 |
肿瘤专科医院分流 |
服务半径系数 |
市场占有率 |
项目床位数 |
|
|
肿瘤小计 |
100.00% |
10119 |
24.2% |
1.1 |
20% |
540 |
|
恶性肿瘤计 |
66.10% |
7597 |
24.2% |
1.1 |
20% |
405 |
|
其中：鼻咽 |
0.90% |
126 |
24.2% |
1.1 |
20% |
7 |
|
食管 |
3.30% |
450 |
24.2% |
1.1 |
20% |
24 |
|
胃 |
6.00% |
696 |
24.2% |
1.1 |
20% |
37 |
|
小肠 |
0.20% |
33 |
24.2% |
1.1 |
20% |
2 |
|
结肠 |
3.50% |
439 |
24.2% |
1.1 |
20% |
23 |
|
乙状~肛门 |
3.40% |
442 |
24.2% |
1.1 |
20% |
24 |
|
肝和肝内胆管 |
5.20% |
542 |
24.2% |
1.1 |
20% |
29 |
|
喉 |
0.40% |
64 |
24.2% |
1.1 |
20% |
3 |
|
气管支气管肺 |
11.80% |
1344 |
24.2% |
1.1 |
20% |
72 |
|
骨、关节软骨 |
0.30% |
38 |
24.2% |
1.1 |
20% |
2 |
|
乳房恶性肿瘤 |
5.60% |
600 |
24.2% |
1.1 |
20% |
32 |
|
女性生殖器官 |
4.00% |
495 |
24.2% |
1.1 |
20% |
26 |
|
男性生殖器官 |
1.60% |
171 |
24.2% |
1.1 |
20% |
9 |
|
泌尿道 |
2.60% |
312 |
24.2% |
1.1 |
20% |
17 |
|
脑 |
0.70% |
97 |
24.2% |
1.1 |
20% |
5 |
|
白血病 |
2.70% |
320 |
24.2% |
1.1 |
20% |
17 |
|
原位癌计 |
1.40% |
124 |
24.2% |
1.1 |
20% |
7 |
|
其中：子宫颈 |
0.70% |
51 |
24.2% |
1.1 |
20% |
3 |
|
良性肿瘤计 |
28.20% |
2004 |
24.2% |
1.1 |
20% |
107 |
|
其中：皮肤 |
0.90% |
47 |
24.2% |
1.1 |
20% |
3 |
|
乳房良性肿瘤 |
4.40% |
179 |
24.2% |
1.1 |
20% |
10 |
|
子宫平滑肌瘤 |
7.60% |
606 |
24.2% |
1.1 |
20% |
32 |
|
卵巢良性肿瘤 |
1.80% |
134 |
24.2% |
1.1 |
20% |
7 |
|
前列腺 |
0.00% |
1 |
24.2% |
1.1 |
20% |
0 |
|
甲状腺 |
1.60% |
105 |
24.2% |
1.1 |
20% |
6 |
|
交界恶性和动态未知的肿瘤 |
4.30% |
395 |
24.2% |
1.1 |
20% |
21 |
|
注：其他具体分流系数可以根据项目情况进行调整。 |
||||||
四、 小结
Ø 在本次测算研究中发现中国人群恶性肿瘤发病率在逐年上升，但是历年相同年龄别的发病并未呈上升趋势，在80岁以前，人群年龄别恶性肿瘤发病率随年龄的上升而上升，同时由于中国老龄人口在数量和比重上均呈逐年上升态势，导致人群恶性肿瘤发病率随之上升。在此基础上研究年龄结构改变对人群恶性肿瘤发病率的影响比重约为62%，其他非年龄结构因素影响比重约为38%。
Ø 同样根据全国统计数据推算，恶性肿瘤死亡率也随年龄结构的改变而逐年上升，但非年龄结构因素在此过程中呈抑制作用，即非年龄结构因素在减少死亡率和延迟患者寿命上起到了积极的作用，约能降低12%年龄结构变化带来的增加的死亡率。
Ø 在恶性肿瘤患病人群向肿瘤医疗工作服务量转化的过程中，需考虑恶性肿瘤住院率（52.7%），恶性肿瘤住院患者占肿瘤住院患者的比例（66.7%），服务半径、当地就诊率、外来就诊率及运营参数等因素。
Ø 根据以上测算可目标区域肿瘤相关医疗服务大体规模，以此为基数结合定性、定位、经营模式、市场占有率等对项目医院的规模进行估算。
五、 问题讨论
对于不同人群间（或同一人群不同年份间）恶性肿瘤发病率的差异，现归为年龄结构改变与非年龄结构因素两部分原因所导致。而两者之间可能存在某种相关性，由于现有数据较少，无法进行较深入的研究，暂时认定该相关性为一常数用以大概的估算。而这一相关性可可表述为恶性肿瘤发病率的改变中，年龄结构改变产生的影响约占62%，非年龄结构因素影响约38%。在未来数据逐渐丰富的条件下，应当对该相关性再深入研究。
本次测算中原初模型发病率和原初模型死亡率取2010年全国发病率和全国死亡率的值，其背后是把2010年全国人口结构做为原初人口结构，再通过地区的人口结构，推算相应的发病率和死亡率。若有地方性的肿瘤相关统计数据，也可评价该数据质量后择优选取。